🧩 De principiante a pro: cómo crear tu primer flujo de automatización con IA (Make o n8n, paso a paso real)

Si me dieran un euro por cada vez que escucho “no tengo tiempo”, ya estaría tomando cañas en Cádiz con Elon Musk… aunque dudo que él tuviera hueco en la agenda.

Yo tampoco lo tenía, hasta que entendí que el problema no era el reloj, sino cómo trabajaba.

Todo cambió el día que aprendí a automatizar con IA paso a paso, y descubrí que podía ganar horas sin hacer magia ni gastar un euro.

Desde entonces no concibo mi día sin mis “robots invisibles”: pequeños flujos con IA que hacen el trabajo mientras yo pienso o me tomo un respiro.

Hoy te voy a enseñar, desde cero, a montar tu primer flujo con IA + Make o n8n. Con arte, sí, pero con fundamento: qué es un nodo, cómo se conectan, y cómo evitar los fallos tontos. Y si te pica el gusanillo, te enlazo a formaciones que de verdad merecen la pena.

⚙️ ¿Qué es un flujo y por qué te cambia la semana?

Piensa en tus tareas como piezas de un puzle: una recoge datos, otra los transforma, otra envía el resultado.
Un flujo es unir esas piezas para que el proceso se haga solo y siempre igual de bien.

En Make y n8n, esas piezas se llaman nodos:

Nodos de entrada (triggers)

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Inician el flujo cuando pasa algo (nuevo suscriptor, nuevo archivo, formulario enviado…).

Nodos de Datos (Transformación)

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limpian, formatean o piensan con IA (títulos, resúmenes, clasificación…).

Nodos de Lógica

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Controlan el flujo según condiciones. Sirven para bifurcar rutas, pausar o condicionar la ejecución.

Nodos de Acción (Salida)

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Son los que ejecutan la acción final: enviar, publicar, guardar o notificar. Son el “resultado visible” del flujo.

La gracia es que dibujas tu sistema con líneas:

Trigger → Transformación (IA / código) → Acción final

Sin programar si no quieres, pero con lógica. Tú mandas; la máquina ejecuta.

🤖 IA + Automatización: la pareja que multiplica

Antes, las automatizaciones eran “si pasa esto, haz esto”.
Ahora la IA decide y redacta: puede generar un título, clasificar un lead o crear una descripción con hashtags listos para publicar.

Por ejemplo, si te interesa aplicar esto en un canal de YouTube,

echa un vistazo a cómo lo hago paso a paso en mi artículo sobre automatización de canales.

🧩 Cómo automatizar con IA paso a paso (Make o n8n) — tu primer flujo real

1) Elige una tarea repetitiva (la que más pereza te dé)

Ejemplos:

• Dar la bienvenida a nuevos suscriptores.
• Publicar vídeos o shorts desde una carpeta.
• Guardar leads de un formulario y etiquetarlos por intención.

Tip: Lo importante no es hacer mucho, sino hacerlo bien. Empieza con una sola automatización sólida y luego escala.

2) Crea el trigger (disparador)

El trigger es como el primer dominó que cae: cuando ocurre algo, todo el flujo se pone en marcha.

• En Make: elige del catálogo (p.ej., “New row in Google Sheets”, “New subscriber in Mailchimp”, “New file in Drive”).
• En n8n: usa Trigger nodes (Webhook, Cron, App-specific).

Es el “¡vamos allá!”. Cuando ocurra X, el flujo arranca solo.

3) Añade IA para aportar cerebro

Aquí es donde la máquina empieza a pensar por ti (pero sin quitarte el trabajo creativo).

Nodo OpenAI/ChatGPT (Make) o AI / OpenAI node (n8n).

Prompt recomendado (personalizable):

Eres copywriter. Crea un título (≤70c) y una descripción breve (≤200c) para el tema: {{tema}}.
Devuelve JSON: {"titulo":"","descripcion":""}

Consejo profesional: guarda tus prompts en una hoja y versiona (v1, v2…). Controlarás calidad y costes.

4) Limpia y valida (transformación)

En cristiano: es el paso que limpia el texto, recorta títulos largos y deja todo listo para publicar sin errores.

• Make: usa “Text functions” o módulos de “Tools” para recortar, reemplazar, formatear.
• n8n: Function/Code Node con JavaScript para dejarlo fino (quitar comillas, emojis, limitar longitud).

Ejemplo JS (n8n) para cortar a 70 caracteres:

const t = $json.titulo || "";
return { json: { titulo: t.slice(0, 70) } };

5) Acción final (publica / guarda / notifica)

• Publica en YouTube, envía email, o guarda en Google Sheets:
  columnas: fecha | nombre | email | titulo | descripcion | estado | url/log.

Activas el flujo, te vas a por un café… y cuando vuelves, tu sistema ha trabajado por ti.

🧠 Nodos esenciales que dominar (sin ser técnica)

Con estos 7, pasas de “principiante curioso” a pro que construye sistemas.

⚖️ Make vs n8n en cristiano (mini comparativa práctica)

Mi veredicto práctico:

• Valida ideas y coge ritmo en Make.
• Cuando necesites transformaciones complejas, scraping, control de datos o IA a escala, n8n suele salir mejor.

🧯 Errores típicos (y cómo no meter la pata)

1. Automatizar por postureo: pregunta siempre “¿cuánto tiempo o dinero me ahorra esto de verdad?”
2. No probar con datos reales: usa muestras pequeñas y revisa logs.
3. Permisos mal conectados: el 50% de fallos es OAuth/API. Reautentica y guarda tokens.
4. Sin control de versiones: nombra tus flujos (v1.1, v1.2) y documenta cambios.
5. No medir costes de IA: cachea respuestas repetidas, usa modelos eficientes para tareas “no críticas”.

🧭 Qué aprender después (y dónde formarte sin perder el tiempo)

El orden inteligente para dominar la automatización es simple: primero aprendes a montar flujos, luego los aplicas en contenido y ventas, y cierras el círculo con embudos y medición.

💬 Conclusión: no te falta tiempo, te faltan flujos

Automatizar no es hacer menos, es multiplicar lo que ya haces bien.
El primer día te parecerá magia. Al tercero te preguntarás cómo trabajabas antes.
Pon una tarea repetitiva encima de la mesa, conéctale cerebro con IA, y deja que la rueda gire.

Hoy empiezas; tu yo de dentro de un mes te va a dar las gracias.

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